想象一下，你一邊開車，一邊聽著一首新歌。你對(duì)這首新歌的喜愛程度是基于經(jīng)驗(yàn)與理性的評(píng)價(jià)嗎？當(dāng)你做出判斷時(shí)，是否可能會(huì)受到當(dāng)前情緒狀態(tài)的影響？比如因晴朗的天氣、窗外的風(fēng)景感到的快樂或堵塞的交通情況而感到的焦躁——盡管這些與歌曲的質(zhì)量無關(guān)。
這個(gè)問題對(duì)于我們理解人類的判斷和決策至關(guān)重要。傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論認(rèn)為，這些無關(guān)的信息不應(yīng)該影響個(gè)人的選擇和評(píng)價(jià)，而心理學(xué)的大量研究表明，與評(píng)價(jià)和決策無關(guān)的情緒會(huì)影響偏好和選擇。
這篇發(fā)表于Emotion的最新研究，就通過情感神經(jīng)科學(xué)研究，關(guān)注個(gè)體在評(píng)價(jià)與決策過程中受到的偶然情緒影響，以及情緒注入過程中情緒效價(jià)和喚醒程度的潛在交互作用，提出并驗(yàn)證了喚醒傳遞假說（ATH），為解釋偶然情緒如何改變不同情景中的經(jīng)驗(yàn)決策提供了新的視角（Ling et al., 2023）。
情感注入如何影響評(píng)價(jià)決策
我們評(píng)估經(jīng)驗(yàn)的方式可能會(huì)受到與當(dāng)前經(jīng)驗(yàn)無關(guān)的環(huán)境因素的影響。其中，偶然情感的注入已經(jīng)被證實(shí)是影響評(píng)價(jià)過程的一個(gè)重要因素。
情感可以從兩個(gè)成分進(jìn)行定義：效價(jià)和喚醒。
這兩種成分在性質(zhì)上是不同的：效價(jià)劃分了情感狀態(tài)的愉快程度，即積極的/消極的，而喚醒則構(gòu)成了這種狀態(tài)的生理或心理激活程度，即高的/低的。過往的心理學(xué)研究已經(jīng)在三個(gè)廣泛的領(lǐng)域探究了情感注入過程的機(jī)制，證明了效價(jià)和喚醒在情感注入中的不同作用：(a) 探究誘導(dǎo)情感狀態(tài)的效價(jià)（積極或消極），提出情感信息假說來解釋情感對(duì)評(píng)價(jià)決策的影響；(b) 研究主要集中在喚醒程度（即情感狀態(tài)的生理和心理興奮）在判斷和決策中的作用；(c)研究具有相同效價(jià)的特定情緒(如具有負(fù)面效價(jià)的憤怒、焦慮和恐懼)如何影響不相關(guān)的選擇和判斷。
這些研究通過關(guān)注情感效價(jià)或喚醒度來考察偶然情緒的作用，但卻忽略了這兩個(gè)組成部分在情感注入過程中的相互作用。
從情感神經(jīng)科學(xué)視角出發(fā)
基于神經(jīng)影像學(xué)對(duì)情感效價(jià)的一系列研究表明，在大腦層面，大腦的評(píng)價(jià)系統(tǒng)（BVS）——主要包括腹內(nèi)側(cè)前額葉皮層（vmPFC）和紋狀體，代表了情感的效價(jià)；在生理層面，情感效價(jià)與表現(xiàn)性運(yùn)動(dòng)行為有關(guān)，如眉毛、眼睛和臉頰周圍的面部肌肉運(yùn)動(dòng)。目前，利用人工智能算法開發(fā)的自動(dòng)面部分析程序，可以用于量化視頻片段中的面部表情。諾達(dá)思的面部表情分析系統(tǒng)（FaceReader）在檢測人類面部基本情緒的平均準(zhǔn)確率高達(dá) 88%，與面部動(dòng)作編碼系統(tǒng)（FACS）測試中專業(yè)編碼員的準(zhǔn)確率接近（Lewinski et al., 2014） 。
對(duì)于情感喚醒的研究也表明，在大腦層面，情感喚醒度在大腦分布式網(wǎng)絡(luò)中可以展現(xiàn)，即大腦的喚醒系統(tǒng)（BAS）。該網(wǎng)絡(luò)包括杏仁核、前島、背前扣帶皮層(dACC)、丘腦和下丘腦等區(qū)域；在生理層面，喚醒度可以通過自主神經(jīng)系統(tǒng)的激活來反映，即通過皮膚電反應(yīng)，如皮膚電導(dǎo)反應(yīng)(SCRs)來測量。
情感神經(jīng)科學(xué)的研究表明，情感效價(jià)和喚醒度可能相互作用，共同影響決策和評(píng)估。此外，BAS可能潛在地調(diào)節(jié)BVS，以影響決策和評(píng)估。一項(xiàng)對(duì)獼猴的研究表明，BAS中杏仁核的損傷顯著降低了BVS的活動(dòng)(Rudebeck et al., 2013)。在人類研究中，由電擊引起的偶然焦慮增強(qiáng)了BAS中前島的神經(jīng)活動(dòng)，進(jìn)而降低了在DB任務(wù)中評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)時(shí)BVS的活動(dòng)(Engelmann et al., 2015)。這些結(jié)果為進(jìn)一步探究效價(jià)和喚醒如何在決策過程中相互作用并影響情感注入的過程提供了初步驗(yàn)證基礎(chǔ)。
喚醒作為“信使"傳遞效價(jià)
基于情感神經(jīng)科學(xué)的情感-整合-動(dòng)機(jī)(AIM)框架，研究提出了喚醒傳遞假說（ATH），描述了與中性情感狀態(tài)相比，與評(píng)價(jià)目標(biāo)不相關(guān)的積極情感狀態(tài)的喚醒程度（低/高）如何調(diào)節(jié)效價(jià)的傳遞以影響評(píng)估結(jié)果。具體來說，ATH假設(shè)具有積極效價(jià)的偶然情緒所產(chǎn)生的喚醒，可以將效價(jià)的影響作用傳遞給評(píng)價(jià)目標(biāo)。換句話說，喚醒的作用類似于一輛交通工具，在低喚醒狀態(tài)下運(yùn)輸能力小，在高喚醒狀態(tài)下運(yùn)輸能力大。對(duì)于一定程度的效價(jià)，當(dāng)喚醒較低時(shí)，較少的效價(jià)被傳遞以影響隨后的評(píng)價(jià)。因此，低喚醒度抑制了情感注入的程度。相反，當(dāng)喚醒度高時(shí)，更多的效價(jià)被傳遞，以增強(qiáng)情感注入的程度。
為了驗(yàn)證ATH 的有效性以及解釋偶然情緒如何影響決策差異，研究進(jìn)行了實(shí)證探究，結(jié)合功能性磁共振成像(fMRI)、皮膚電導(dǎo)記錄(SCRs)、面部情緒反應(yīng)（FARs）和一系列感覺模式(包括聽覺、味覺和視覺)的行為方法進(jìn)行了三項(xiàng)研究。
聽覺與味覺情景下的初步驗(yàn)證
研究1
研究1旨在探究當(dāng)被試處于不同的情感狀態(tài)時(shí)，聽音樂時(shí)的享受體驗(yàn)是否會(huì)存在差異。
實(shí)驗(yàn)采用2(喚起:低/高)× 2(效價(jià):積極/消極)被試間設(shè)計(jì)，包括中性情緒條件作為對(duì)照。選擇能誘導(dǎo)不同效價(jià)和喚醒水平的圖像操縱被試的情感狀態(tài)，然后讓他們聽同樣的音樂節(jié)選，并做出對(duì)音樂享受程度的量表評(píng)估。
結(jié)果表明（圖1），被試的情感效價(jià)決定了情感注入的方向，而情感注入的程度取決于其情感喚醒度。這為支持ATH提供了初步證據(jù)。
圖1
研究2
研究2旨在探究ATH的情感輸入的潛在機(jī)制: (a)效價(jià)對(duì)情感注入是否存在中介效應(yīng)；(b)這種中介效應(yīng)是否受到喚醒水平的調(diào)節(jié)。
實(shí)驗(yàn)為單因素被試內(nèi)設(shè)計(jì)，即被試以隨機(jī)順序品嘗兩種葡萄酒，并做出喜好評(píng)價(jià)。采用附帶獎(jiǎng)勵(lì)范式在品酒任務(wù)中誘導(dǎo)被試不同水平的積極偶然情感，并使用功能磁共振成像(fMRI)在神經(jīng)生理水平上測量情感效價(jià)和喚醒度。偶然情感由搖號(hào)CP的三個(gè)水平的附帶獎(jiǎng)勵(lì)(0美元、50美元和200美元)操縱。具體實(shí)驗(yàn)流程見圖2。
圖2
研究2的結(jié)果同樣驗(yàn)證了研究1的結(jié)論。自我報(bào)告的結(jié)果表明，由CP的附帶獎(jiǎng)勵(lì)引起的偶然情感，有效增強(qiáng)了被試對(duì)葡萄酒的享受程度。單變量fMRI分析結(jié)果表明（圖3、4），偶然情感確實(shí)激活了BAS腦區(qū)(如紋狀體)和BVS (如雙側(cè)腦島、dACC)網(wǎng)絡(luò)的一部分；此外，從腦區(qū)系統(tǒng)的角度分析的結(jié)果顯示，附帶獎(jiǎng)勵(lì)的水平與BVS和BAS的神經(jīng)活動(dòng)顯著增加有關(guān)，BVS中反映積極情緒體驗(yàn)的神經(jīng)活動(dòng)部分中介了附帶獎(jiǎng)勵(lì)水平增加所帶來的對(duì)酒的喜愛程度（圖5），且當(dāng) BAS 更活躍時(shí)，BVS 的中介效應(yīng)更大，而當(dāng) BAS 活躍較低時(shí)，中介效應(yīng)相應(yīng)被抑制（圖6）。這些結(jié)果與 ATH 相吻合，表明喚醒在情感注入過程中扮演著傳遞效價(jià)的“信使"角色。
圖3 CJ期全腦神經(jīng)活動(dòng)與附帶獎(jiǎng)勵(lì)水平的相關(guān)（溫度條： t 值）
圖4 品酒期全腦神經(jīng)活動(dòng)與附帶獎(jiǎng)勵(lì)水平的相關(guān)（溫度條： t 值）
圖5
圖6
效價(jià)和喚醒的交互作用
研究3以研究2為基礎(chǔ)，探究偶然情感對(duì)視覺(美學(xué))領(lǐng)域中具有不同效價(jià)的評(píng)價(jià)目標(biāo)的影響，以討論偶然情感的影響是否以及如何推廣到更廣泛的評(píng)價(jià)性目標(biāo)中。
采用了兩種獨(dú)立的心理、生理測量方法，對(duì)被試的情感效價(jià)，即測量面部情緒反應(yīng)（FARs）和喚醒度，即測量皮膚電導(dǎo)（SCRs），以獲得具有更高時(shí)間分辨率的數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)，以檢驗(yàn)是否恰好在偶然情感被CJ結(jié)果誘導(dǎo)時(shí)所經(jīng)歷的效價(jià)和喚醒與圖像評(píng)估時(shí)情感注入的行為效應(yīng)有關(guān)。
實(shí)驗(yàn)采用 2（CJ結(jié)果：0 歐元/15 歐元）×3（評(píng)價(jià)目標(biāo)：負(fù)向/中性/正向圖像）的被試內(nèi)設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)流程如圖7所示，實(shí)驗(yàn)全程錄制被試的面部表情，同時(shí)使用 BIOPAC系統(tǒng)的 Bionomadix設(shè)備測量皮膚電導(dǎo)。
圖7
諾達(dá)思的FaceReader為面部情感的分析提供了支持。通過提取被試的中性表情并導(dǎo)入 FaceReader，以描述每個(gè)人的面部特征。然后，軟件對(duì)實(shí)驗(yàn)過程中錄制的面部錄像進(jìn)行算法分析，并為每一幀錄像生成 FAR 值。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果提供了與研究1、2一致的證據(jù)，即偶然情感效價(jià)（FARs測量）在情感注入過程中，對(duì)圖片審美評(píng)價(jià)存在中介效應(yīng)，且偶然情感的喚醒度越高，效價(jià)對(duì)評(píng)價(jià)的中介作用越強(qiáng)。也就是說，由偶然情感引起的高喚醒引起了對(duì)圖像評(píng)價(jià)的更大程度效價(jià)的情感注入（圖8）。
圖8
總結(jié)
研究擴(kuò)展了情感神經(jīng)科學(xué)的AIM框架，重新關(guān)注了情感的兩個(gè)組成部分：效價(jià)與喚醒度，以及其在影響評(píng)價(jià)決策的情感注入過程中的相互作用，證明了情緒效價(jià)對(duì)體驗(yàn)的享受程度有中介效應(yīng)，而喚醒程度則在其中起必要的調(diào)節(jié)作用。這也為理解為何相同效價(jià)的情緒導(dǎo)致不同的行為結(jié)果提供了解釋思路，如誘導(dǎo)厭惡或悲傷這兩種效價(jià)都為負(fù)的情緒，為何仍會(huì)導(dǎo)致在博弈中做出不同的決定。研究結(jié)果提供了一種綜合的、生理、心理學(xué)上合理的理解，為解釋偶然情緒導(dǎo)致的不同決策結(jié)果提供了新的視角。
參考文獻(xiàn)
Engelmann, J. B., Meyer, F., Fehr, E., & Ruff, C. C. (2015). Anticipatory anxiety disrupts neural valuation during risky choice. The Journal of Neuroscience, 35(7), 3085–3099.
Ling, A., George, N., Shiv, B., & Plassmann, H. (2023). Altering experienced utility by incidental affect: The interplay of valence and arousal in incidental affect infusion processes. Emotion.
Lewinski, P., den Uyl, T. M., & Butler, C. (2014). Automated facial coding: Validation of basic emotions and FACS AUs in FaceReader. Journal of Neuroscience, Psychology, and Economics, 7(4), 227–236.
Rudebeck, P. H., Mitz, A. R., Chacko, R. V., & Murray, E. A. (2013). Effects of amygdala lesions on reward-value coding in orbital and medial prefrontal cortex. Neuron, 80(6), 1519–1531.
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