社交互動(dòng)，是人類作為社會性動(dòng)物所必須進(jìn)行的行為活動(dòng)。
在你來我往的互動(dòng)中，我們會有怎樣的行為表現(xiàn)？
現(xiàn)在，您可以回想一段與他人互動(dòng)的經(jīng)歷并思考以下問題：
當(dāng)您與他人互動(dòng)時(shí)，會下意識地模仿對方的行為嗎？
當(dāng)您希望互動(dòng)更加順暢時(shí)，會不會隨對方的點(diǎn)頭動(dòng)作而點(diǎn)點(diǎn)頭？
當(dāng)您與他相談甚歡，對他抱有好感與信任時(shí)，會不會隨他一起微笑？
其實(shí)，在社會交往中人們經(jīng)常無意識地模仿對方的行為以增進(jìn)互動(dòng)，這可能發(fā)生在運(yùn)動(dòng)層面(如微笑或頭部運(yùn)動(dòng))，也可能發(fā)生在自主神經(jīng)層面(如瞳孔擴(kuò)散)。而隨著虛擬與現(xiàn)實(shí)的邊界逐漸模糊，我們的社交對象也發(fā)生著變化。與虛擬人物的一場社交互動(dòng)，就悄然在生活的各個(gè)場景中進(jìn)行。
那么，當(dāng)我們的互動(dòng)對象是一個(gè)虛擬人物時(shí)，這些模仿行為還會發(fā)生嗎？對于這種虛擬社交，“社恐"們會有不同的行為表現(xiàn)嗎？
來自于《International Journal of Human Computer Studies》的最新研究，或許能給您帶來一些答案與思考。研究旨在探討人與虛擬人的社交互動(dòng)中模仿行為表現(xiàn)，研究團(tuán)隊(duì)通過讓人與虛擬人互動(dòng)，探索模仿行為、人際感知和社交焦慮水平之間的關(guān)系，使用多模態(tài)實(shí)驗(yàn)研究，探究了人們模仿虛擬人行為的程度，模仿是否有利于互動(dòng)，以及模仿是否受到社交焦慮水平的影響(Fasya et al.,2024)。
“學(xué)人",是為了更好地互動(dòng)
在社會交往中，人類通過語言和非語言來交流信息。非語言指通過面部表情和肢體語言來分享意圖和情緒，或以生理喚醒表現(xiàn)。通常情況下，情緒表達(dá)會被觀察者無意識地模仿，這同樣可能發(fā)生在不同層面，如運(yùn)動(dòng)層面(如微笑或頭部運(yùn)動(dòng))或自主神經(jīng)層面(如瞳孔擴(kuò)散)。人體姿勢或面部表情的模仿是由運(yùn)動(dòng)肌肉控制的，而生理喚醒的模仿是由自主神經(jīng)系統(tǒng)（ANS）控制的。
根據(jù)情緒感染的神經(jīng)認(rèn)知模型(Prochazcova and Kret, 2017)，模仿始于一個(gè)人在社會互動(dòng)中表達(dá)的情緒被互動(dòng)對象感知，觸發(fā)了互動(dòng)對象自己的情緒表達(dá)，從而導(dǎo)致運(yùn)動(dòng)層面(如微笑或頭部運(yùn)動(dòng))或自主神經(jīng)層面（如瞳孔擴(kuò)張）的模仿。由于自主神經(jīng)層面的模仿是由ANS調(diào)節(jié)的，所以與運(yùn)動(dòng)層面的模仿相比，其控制難度要大得多。因此，它可以提供更多關(guān)于被模仿情緒的感知強(qiáng)度或真實(shí)性的信息。
事實(shí)證明，在社會互動(dòng)中，模仿通常與喜歡和信任的增加有關(guān)，而且往往會使互動(dòng)者之間的關(guān)系更加融洽，與信任增加等親社會行為有關(guān) (Kret et al, 2015)。
人類與虛擬人互動(dòng)，也會互相模仿嗎？
在模仿行為的研究中，對情緒表情的模仿的通常使用照片、視頻，或直接與真實(shí)的人類進(jìn)行現(xiàn)場互動(dòng)，創(chuàng)建二元互動(dòng)的場景。而在某種程度上，感知他人的情緒并對其做出反應(yīng)可以獨(dú)立于互動(dòng)環(huán)境而發(fā)生。雖然研究真實(shí)的二元互動(dòng)是生態(tài)效度的方法之一，但也存在很難控制變量的問題。
將虛擬人運(yùn)用到社交場景中，可以產(chǎn)生一種“中間立場"，以控制實(shí)驗(yàn)并提高生態(tài)有效性。例如，通過使用虛擬人作為模仿者，可以確保虛擬人只在特定時(shí)間內(nèi)表達(dá)特定類型的行為，同時(shí)提供一個(gè)緊密復(fù)制現(xiàn)實(shí)社會互動(dòng)的環(huán)境。
而隨著虛擬與現(xiàn)實(shí)邊界的逐漸模糊，人與虛擬人之間的互動(dòng)在不斷增加，許多領(lǐng)域都涉及與虛擬人進(jìn)行社交互動(dòng)的場景，如虛擬教練，醫(yī)療保健或虛擬援助等。
因此，我們需要進(jìn)一步關(guān)注人類與虛擬人的互動(dòng)行為：
模仿行為在人類與虛擬人互動(dòng)中仍然會發(fā)生嗎？
模仿行為在虛擬互動(dòng)中會產(chǎn)生怎樣的親社會效應(yīng)？
過往研究較多在探討虛擬人模仿人類是如何影響社交互動(dòng)的，對于人類模仿虛擬人對社交互動(dòng)的影響的研究，結(jié)果表明，在運(yùn)動(dòng)模仿層面，當(dāng)虛擬人微笑時(shí)，人們會表現(xiàn)出更多的微笑(Mattheij et al, 2015)和更長時(shí)間的微笑(Kramer et al, 2013)；Stel等人(2010)的研究表明，人們模仿虛擬人的頭部運(yùn)動(dòng)比模仿其嘴部和眉毛運(yùn)動(dòng)更多。然而，在他們的研究中，被試是處于兩種特定的行為選擇下行動(dòng)的，即要么模仿，要么不模仿。因此，沒有提供人與虛擬人互動(dòng)中自主模仿的有效信息，關(guān)于社交互動(dòng)中自主模仿的研究問題仍需探索。
因此，基于過往研究，研究團(tuán)隊(duì)想要進(jìn)一步探究社交互動(dòng)中人們模仿虛擬人行為的程度，以及模仿是否有利于互動(dòng)，以此提出以下問題：
（1）人們是否會在在運(yùn)動(dòng)(頭部運(yùn)動(dòng)和微笑)和自主水平(瞳孔擴(kuò)張和臉紅)模仿虛擬人的面部表情?
（2）模仿行為是否與人們對虛擬人的喜愛和信任感增加有關(guān)？
社交焦慮會改變模仿行為？
雖然模仿行為通常具有親社會效益，并且在社交互動(dòng)中經(jīng)常觀察到，但在高社交焦慮水平的人群中，模仿行為似乎會有所改變。
社交焦慮癥被定義為在一個(gè)或多個(gè)社交場合中，面對不熟悉的人或可能受到他人審視時(shí)的持續(xù)恐懼。最近在對不同國家的年輕人進(jìn)行的調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，多達(dá)三分之一的人報(bào)告自己存在一定的社交焦慮，這表明社交恐懼在年輕人中尤為普遍。社交焦慮會影響一個(gè)人在社交場合的行為，往往使得社交互動(dòng)無法順利進(jìn)行。因?yàn)樗麄冏⒉话?，更頻繁地尋求安慰，且微笑的互惠性較差。此外，他們經(jīng)常表現(xiàn)出安全行為，如避免目光接觸，較少說話，不分享個(gè)人信息。采取這些行為是為了避免給人留下負(fù)面印象，但往往適得其反。
高社交焦慮水平的人通常表達(dá)能力較差，對他人情緒表達(dá)的瞳孔反應(yīng)較小，更容易臉紅。此外，研究表明，社交焦慮個(gè)體的模仿行為可能會發(fā)生改變。有研究發(fā)現(xiàn)，具有較高社交焦慮的女性會更少模仿虛擬人的頭部動(dòng)作，也有研究發(fā)現(xiàn)相反的結(jié)果，即高社交焦慮者會增強(qiáng)對微笑的模仿；這些研究均表明，模仿行為可能會受到社交焦慮的調(diào)節(jié)。這種影響可從兩個(gè)角度解釋：首先，社交焦慮者對互動(dòng)對象情緒表達(dá)的感知可能會有所不同，進(jìn)而影響模仿行為；其次，社交焦慮者對互動(dòng)對象動(dòng)作模仿的減少或增加可能是一種避免拒絕或沖突的行為策略，類似于實(shí)施一種安全行為。
繼續(xù)探究社交互動(dòng)中自主性的模仿行為，我們可以更好地理解是什么原因?qū)е律缃唤箲]者的模仿行為發(fā)生改變。因此，本研究同時(shí)想要探究：模仿行為是否受到社交焦慮的調(diào)節(jié)?
多模態(tài)社交互動(dòng)行為實(shí)驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)共招募65名被試(53名女性，12名男性)，年齡為18-39歲(M=22.4;Sd = 3.92)。
在實(shí)驗(yàn)開始前，被試需要填寫社交焦慮問卷(LSAS)，然后閱讀投資游戲說明進(jìn)行練習(xí)，并在右臉頰佩戴皮膚溫度傳感器。隨后指導(dǎo)被試戴上耳機(jī)，坐在顯示屏前進(jìn)行眼動(dòng)校準(zhǔn)，進(jìn)入實(shí)驗(yàn)任務(wù)：分別觀看10個(gè)虛擬人在電腦顯示器上講述一個(gè)中性的故事。在預(yù)定的時(shí)間點(diǎn)，虛擬人會表現(xiàn)出四種表情和動(dòng)作:微笑、頭部運(yùn)動(dòng)、瞳孔擴(kuò)張和臉紅。此過程中，全程使用諾達(dá)思 The Observer XT 記錄被試的行為與動(dòng)作。在每個(gè)故事結(jié)束后，被試填寫虛擬角色評價(jià)問卷（AEQ）、未來互動(dòng)意愿量表(DFI)以評估他對虛擬人的好感度，并完成一個(gè)投資游戲來衡量他對虛擬人的信任程度。
虛擬人的面部表情與頭部運(yùn)動(dòng)
實(shí)驗(yàn)共設(shè)置10個(gè)虛擬人物(5位女性，5位男性)的動(dòng)畫展示，他們在一個(gè)虛擬室內(nèi)房間里講述一個(gè)中性的故事，這些故事都是關(guān)于打排球、看電影或度假等日常生活事件。虛擬人是計(jì)算機(jī)創(chuàng)建的3D人形模型。在每個(gè)試次中，虛擬人都將分別在10個(gè)時(shí)間點(diǎn)顯示一種表情或動(dòng)作。
共有四種表情類型:微笑、頭部運(yùn)動(dòng)、瞳孔變大或臉紅(圖1)，其中頭部的動(dòng)作是點(diǎn)頭、搖頭或擺頭。
每個(gè)表情顯示4秒，每個(gè)表情之間有9秒的中性表情。除此之外，虛擬人也會根據(jù)不同故事內(nèi)容依據(jù)音節(jié)自動(dòng)做出嘴型動(dòng)作，并在故事的相應(yīng)時(shí)間點(diǎn)揚(yáng)眉或斜視，讓整體行為表現(xiàn)更加自然。
此外，虛擬人帶有微笑和瞳孔擴(kuò)張的混合行為狀態(tài)。在4秒內(nèi)，微笑或瞳孔直徑會從平均值變到最大，保持2秒穩(wěn)定，并在最后一秒縮小回正常狀態(tài)(圖2)。
虛擬人的平均瞳孔大小和最大瞳孔大小
臉紅表情是通過在虛擬人的臉頰上疊加一層紅色來實(shí)現(xiàn)；頭部的運(yùn)動(dòng)是運(yùn)用動(dòng)畫功能實(shí)現(xiàn)，在4秒內(nèi)呈現(xiàn)兩次。例如，虛擬人在4秒內(nèi)會點(diǎn)頭兩次。
記錄被試多模態(tài)行為表現(xiàn)
1、頭部運(yùn)動(dòng)和微笑表情
實(shí)驗(yàn)全程錄制被試面部表情及頭部動(dòng)作，使用諾達(dá)思的行為觀察記錄分析系統(tǒng)（The Observer XT）對視頻記錄進(jìn)行編碼，共有61人的視頻有效并被編碼。
編碼行為主要為:微笑、皺眉、其他面部動(dòng)作、點(diǎn)頭、搖頭、晃頭、其他頭部動(dòng)作和移動(dòng)位置，但只有微笑和頭部動(dòng)作(點(diǎn)頭、搖頭和晃頭)被納入分析。
為了定義被試是否在互動(dòng)中產(chǎn)生微笑表情或頭部運(yùn)動(dòng)，研究者將虛擬人展現(xiàn)表情后的特定時(shí)間段（4秒）設(shè)置為被試行為的響應(yīng)時(shí)間窗口，并創(chuàng)建了一個(gè) python 程序，將編碼結(jié)果匯總為兩個(gè)二進(jìn)制變量：頭部運(yùn)動(dòng)反應(yīng)（HRESP）和微笑反應(yīng)（SRESP）。數(shù)值為 1 表示在虛擬人展現(xiàn)任意表情或頭部運(yùn)動(dòng)后的響應(yīng)窗口內(nèi)，被試產(chǎn)生了行為（頭部運(yùn)動(dòng)或微笑）。例如，任意故事中虛擬人的第一個(gè)表情出現(xiàn)在00:07-00:11，那么該行為的響應(yīng)窗口為00:07-00:15。如果在此時(shí)間段內(nèi)（如 00:15）出現(xiàn)了微笑，則該表情的 SRESP = 1，否則 SRESP = 0。
為了評估觀察者間的信度，共有3名編碼員參與編碼與二次編碼，行為觀察記錄分析系統(tǒng)（The Observer XT）會采用Cohen’s kappa計(jì)算3名編碼員之間HRESP和SRESP的一致性。結(jié)果表明，編碼者兩兩之間的均具有中度一致性。
2、瞳孔擴(kuò)散
使用Tobii X2-60眼動(dòng)儀(采樣率60 Hz)和Tobii Pro Unity軟件開發(fā)工具包(SDK)測量被試的瞳孔直徑大小。使用 python 程序進(jìn)行預(yù)處理，得出被試的瞳孔大小反應(yīng) (PRESP)。
3、臉紅反應(yīng)
使用配備 SKT 100C 模塊的 Biopac MP150（采樣率為 2000 Hz）和 AcqKnowledge 5.0.3 記錄被試臉頰的皮膚溫度。使用python程序進(jìn)行預(yù)處理，得出被試的臉紅反應(yīng)(BRESP)。
微笑模仿：虛擬社交的粘合劑
微笑模仿行為在虛擬社交中的發(fā)生
對于運(yùn)動(dòng)水平的模仿，研究結(jié)果表明(圖3)，與虛擬人的其他表情相比，被試更有可能模仿虛擬人的微笑[F(1,6088)=7.722;p=.005]。這說明微笑模仿發(fā)生在人類與虛擬人類的互動(dòng)中，即人們會模仿虛擬人的微笑。
圖3
而頭部運(yùn)動(dòng)行為的結(jié)果表明，被試的頭部運(yùn)動(dòng)不受虛擬人頭部運(yùn)動(dòng)的影響[F(1,5788)=1.595;p=.207]，即人們不會模仿虛擬人的頭部運(yùn)動(dòng)。這種結(jié)果可能是出于文化背景下，虛擬人頭部運(yùn)動(dòng)對于被試來說不夠自然，且存在其他變量的影響。因此研究者建議未來研究中可以考慮只探究對于點(diǎn)頭或搖頭的頭部模仿，排除頭部晃動(dòng)的額外因素，以更好地探究模仿和被模仿的頭部運(yùn)動(dòng)行為是否能在與虛擬人的互動(dòng)中創(chuàng)造融洽的關(guān)系。
對于自主神經(jīng)水平的模仿，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，被試的瞳孔大小不受虛擬人瞳孔擴(kuò)張的影響[F(1,4485)= 0.050;p=.823]；皮膚溫度也不受虛擬人臉紅表情的影響[F(1,6078)= 0.020;p=.888]。這表明平均而言，在人們與虛擬人社交互動(dòng)中，瞳孔擴(kuò)張和臉紅的模仿沒有發(fā)生。這可能是由于虛擬人瞳孔擴(kuò)張的刺激變化不夠明顯，以及臉紅反應(yīng)的發(fā)生不夠自然，導(dǎo)致被試對其變化的感受與關(guān)注度較低，需要在未來研究中更好地開展控制實(shí)驗(yàn)進(jìn)行探究。
微笑模仿行為的親社會效應(yīng)
對于模仿行為與喜愛與信任的相關(guān)關(guān)系，研究結(jié)果表明（圖4），微笑模仿對虛擬角色評價(jià)問卷(AEQ)評分有顯著影響[F(1,1521) = 12.592；P<0.001]；對未來互動(dòng)意愿量表(DFI)評分也有顯著影響[F(1,1521) =14.431；P<.001]，同樣也與對虛擬人的信任度評分有顯著影響 [F(1,1471)=9.801;P=.002]。
圖4
這表明，當(dāng)人們模仿虛擬人的微笑時(shí)，他們對虛擬人的評價(jià)更加積極，對與其未來互動(dòng)有更多的渴望，并有更強(qiáng)的信任感。而頭部動(dòng)作模仿、瞳孔擴(kuò)張、臉紅與喜愛與信任度評分均無相關(guān)性。
該研究結(jié)果表明，微笑模仿的親社會行為效益同樣可以延伸到人類與虛擬人的互動(dòng)中。而對于頭部運(yùn)動(dòng)、瞳孔擴(kuò)張和臉紅模仿方面對于好感與信任度的相關(guān)關(guān)系，過往研究也有不同的結(jié)果呈現(xiàn)，需要繼續(xù)操縱變量進(jìn)行探究。
社交焦慮的影響需要進(jìn)一步考量
對于社交焦慮對模仿行為影響，結(jié)果表明無顯著影響(表1)，即社交焦慮對虛擬人的表情和動(dòng)作與被試模仿行為之間的關(guān)系沒有調(diào)節(jié)作用。
表1
對于這一研究結(jié)果，研究者分析認(rèn)為，在微笑模仿中，虛擬人沒有依據(jù)故事內(nèi)容，而只是隨機(jī)展現(xiàn)微笑，這可能會讓被試感到這是一個(gè)出于禮貌的微笑，而不是快樂的微笑。而對于高社交焦慮者來說，他們可能只會在開心的微笑時(shí)表現(xiàn)出較少的模仿，而不是禮貌的微笑。未來研究可以考慮設(shè)置不同類型的微笑作為刺激，來更精確地編碼互動(dòng)者的微笑表情。
同時(shí)，社交焦慮對行為的影響可能與情境有關(guān)。有研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)存在負(fù)面社會評價(jià)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，社交焦慮會影響個(gè)人信息的披露情況。在本研究中，虛擬人的互動(dòng)對高度社交焦慮者來說威脅較小，所以人們的模仿行為之間的差異并不會受社交焦慮水平影響。在未來研究中，可以考慮互動(dòng)情景的設(shè)立。此外，本研究實(shí)驗(yàn)招募的被試中，包含的社交焦慮水平較高的人較少，而為了保證樣本的多樣性，應(yīng)該對被試進(jìn)行預(yù)篩選，獲得不同社交焦慮水平的群體以獲取更加敏感的結(jié)果差異。
總結(jié)
本研究探討了人們模仿虛擬人行為的程度，這種模仿是否有利于互動(dòng)以及模仿是否受到社交焦慮水平的影響，驗(yàn)證了過往研究并對微笑模仿行為研究提供了結(jié)合生態(tài)效度與實(shí)驗(yàn)控制的實(shí)證基礎(chǔ)。
結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在人與虛擬人的互動(dòng)中，無論焦慮程度如何，人們都會模仿虛擬人的微笑，而微笑模仿與對虛擬人的好感和信任度增加有關(guān)。這表明，微笑模仿是一種社交粘合劑，同樣有利于虛擬社交互動(dòng)。它能增加人們對虛擬人的好感和信任，從而使人與虛擬人的互動(dòng)更加順暢。
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